Technologie

L’essentiel d’Apache Spark

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Last Update 16 décembre 2024

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Curriculum

38 Lessons

Cours unique

Découvrir cette formation 00:00

Tirer parti des fichiers d’exercice 00:00

S’initier au Big Data 00:00

Traiter les données du Big Data 00:00

Aborder l’histoire du Big Data 00:00

Distribuer les données et le traitement 00:00

Appréhender les types de traitement 00:00

Comprendre MapReduce 00:00

Définir les couches du traitement distribué 00:00

Aborder l’architecture d’Apache Spark 00:00

Comprendre les RDD 00:00

Installer Docker 00:00

Démarrer les containers d’Apache Spark 00:00

Utiliser les invites interactives 00:00

Ouvrir un RDD en Scala 00:00

Appliquer des transformations au RDD 00:00

Découvrir les actions sur les RDD 00:00

Aborder les transformations simples 00:00

Créer une transformation MapReduce 00:00

Découvrir la transformation flatMap 00:00

Calculer des occurrences de mots 00:00

Tirer parti des variables globales 00:00

Interagir avec PySpark 00:00

Appréhender les abstractions de données de Spark 2 00:00

Exploiter la SparkSession 00:00

Créer un DataFrame 00:00

Manipuler le DataFrame 00:00

Comprendre les formats de stockage 00:00

Construire un jeu de données 00:00

Importer un fichier Avro 00:00

Joindre des DataFrames 00:00

Sauvegarder au format Parquet 00:00

Employer la syntaxe select 00:00

Utiliser un Dataset 00:00

Écrire une requête SQL 00:00

Exécuter un programme avec spark-submit 00:00

Choisir une distribution Spark 00:00

Conclure sur Apache Spark 00:00

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