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S’initier au Big Data 00:00
Traiter les données du Big Data 00:00
Aborder l’histoire du Big Data 00:00
Distribuer les données et le traitement 00:00
Appréhender les types de traitement 00:00
Comprendre MapReduce 00:00
Définir les couches du traitement distribué 00:00
Aborder l’architecture d’Apache Spark 00:00
Comprendre les RDD 00:00
Installer Docker 00:00
Démarrer les containers d’Apache Spark 00:00
Utiliser les invites interactives 00:00
Ouvrir un RDD en Scala 00:00
Appliquer des transformations au RDD 00:00
Découvrir les actions sur les RDD 00:00
Aborder les transformations simples 00:00
Créer une transformation MapReduce 00:00
Découvrir la transformation flatMap 00:00
Calculer des occurrences de mots 00:00
Tirer parti des variables globales 00:00
Interagir avec PySpark 00:00
Appréhender les abstractions de données de Spark 2 00:00
Exploiter la SparkSession 00:00
Créer un DataFrame 00:00
Manipuler le DataFrame 00:00
Comprendre les formats de stockage 00:00
Construire un jeu de données 00:00
Importer un fichier Avro 00:00
Joindre des DataFrames 00:00
Sauvegarder au format Parquet 00:00
Employer la syntaxe select 00:00
Utiliser un Dataset 00:00
Écrire une requête SQL 00:00
Exécuter un programme avec spark-submit 00:00
Choisir une distribution Spark 00:00
Conclure sur Apache Spark 00:00
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Distribuer les données et le traitement
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